中國(guó)人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院于2019年成立，是中國(guó)人民大學(xué)下屬的二級(jí)學(xué)院，負(fù)責(zé)學(xué)校人工智能學(xué)科的規(guī)劃與建設(shè)。學(xué)院堅(jiān)持“高起點(diǎn)、高水平、國(guó)際性、創(chuàng)新性”的發(fā)展思路，以打造一所能夠影響和塑造未來(lái)人工智能時(shí)代的世界一流學(xué)院為愿景，開(kāi)展有人類情懷（有溫度）的人工智能本碩博人才培養(yǎng)工作。學(xué)院聚焦世界科技前沿和國(guó)家重大戰(zhàn)略需求，圍繞大模型、智能信息檢索、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、人工智能理論、機(jī)器學(xué)習(xí)等方向取得了一系列突破。根據(jù)國(guó)際計(jì)算機(jī)學(xué)科排名CSRankings，中國(guó)人民大學(xué)在人工智能領(lǐng)域的排名已穩(wěn)居世界前列，在互聯(lián)網(wǎng)與信息檢索方向連續(xù)三年位居世界第1。計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)一級(jí)學(xué)科取得跨越式發(fā)展，在新一輪教育部學(xué)科評(píng)估中入選“強(qiáng)優(yōu)”學(xué)科，進(jìn)入國(guó)內(nèi)第一方陣。

學(xué)院科研實(shí)力強(qiáng)勁，尤其重視有組織的科研，組織研發(fā)了首個(gè)中文超大規(guī)模多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型“文瀾”“玉蘭”系列大語(yǔ)言模型、涉外法治大模型等一系列重要成果，在大模型領(lǐng)域處于國(guó)內(nèi)領(lǐng)先地位。自2019年成立以來(lái)，學(xué)院師生以主要作者身份在國(guó)際知名學(xué)術(shù)期刊和會(huì)議上發(fā)表論文750余篇，其中CCF—A類論文450余篇，承擔(dān)國(guó)家和省部級(jí)課題56項(xiàng)，承擔(dān)華為、快手、騰訊、美團(tuán)等頭部人工智能企業(yè)橫向課題190余項(xiàng)，學(xué)院重要獲獎(jiǎng)共計(jì)36項(xiàng)。

（二）師資隊(duì)伍

學(xué)院秉持“讓一流的師資培養(yǎng)一流的學(xué)生”的理念，建立了一支與國(guó)際接軌的長(zhǎng)聘制師資隊(duì)伍，由來(lái)自麻省理工學(xué)院、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、杜克大學(xué)、微軟亞洲研究院等世界一流高校和科研機(jī)構(gòu)的資深專家和優(yōu)秀青年學(xué)者組成。學(xué)院師資隊(duì)伍中，國(guó)家級(jí)高層次人才計(jì)劃入選者占比50%，有海外名校機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)和工作背景的師資占比70%以上，有企業(yè)研發(fā)背景的師資占比30%以上。

（三）教學(xué)及科研條件資源平臺(tái)

學(xué)院服務(wù)國(guó)家和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，擁有“新一代智能搜索與推薦”教育部工程研究中心，“大模型與智慧治理”北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、中國(guó)外文局—中國(guó)人民大學(xué)國(guó)際傳播大數(shù)據(jù)智能實(shí)驗(yàn)室、中國(guó)科協(xié)—中國(guó)人民大學(xué)智能社會(huì)治理研究中心等多個(gè)省部級(jí)研究平臺(tái)，與中國(guó)聯(lián)通、快手、華為、百川智能分別成立了校企聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，設(shè)有中國(guó)人民大學(xué)—華為“智能基座”產(chǎn)教融合協(xié)同育人基地、中國(guó)人民大學(xué)—百度松果人才培養(yǎng)實(shí)踐基地。學(xué)院與華為、快手、字節(jié)、百度、京東、阿里、騰訊等單位開(kāi)展了廣泛的科研合作，促進(jìn)科研成果轉(zhuǎn)化落地和學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)緊密融合。

數(shù)據(jù)計(jì)算及應(yīng)用（方向1—智能科學(xué)）強(qiáng)基計(jì)劃專業(yè)，瞄準(zhǔn)人工智能前沿基礎(chǔ)問(wèn)題，緊扣國(guó)家人工智能重大戰(zhàn)略發(fā)展需求，秉承“厚植根基、創(chuàng)新引領(lǐng)、交叉復(fù)合、德智兼修”的拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)理念，以人工智能前沿基礎(chǔ)研究為核心，以國(guó)家重大戰(zhàn)略和關(guān)鍵問(wèn)題為牽引，選拔一批有興趣、有天賦、有志于服務(wù)國(guó)家重大戰(zhàn)略需求且綜合素質(zhì)優(yōu)秀的學(xué)生開(kāi)展長(zhǎng)周期本博貫通培養(yǎng)，推行小班化、研究型、交叉性、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的教學(xué)模式，實(shí)施因材施教的個(gè)性化培養(yǎng)方案，拓展國(guó)際視野與全球勝任力，培養(yǎng)成為具備“智理淵深、創(chuàng)見(jiàn)非凡、交叉拓新、勇攀珠峰”特質(zhì)的人工智能領(lǐng)軍人才。

（二）階段性考核和動(dòng)態(tài)進(jìn)出辦法

數(shù)據(jù)計(jì)算及應(yīng)用（方向1—智能科學(xué)）強(qiáng)基計(jì)劃實(shí)施“2+1+X”培養(yǎng)體系，即2年通專基礎(chǔ)、1年專業(yè)核心和交叉課程；“X”階段為本博銜接與學(xué)術(shù)創(chuàng)新階段，持續(xù)1至6年。在第一、二學(xué)年末進(jìn)行綜合考核，考核不合格的學(xué)生應(yīng)退出強(qiáng)基計(jì)劃。在第三學(xué)年末采取綜合考核，考核未通過(guò)學(xué)生退出強(qiáng)基計(jì)劃。退出強(qiáng)基計(jì)劃培養(yǎng)的學(xué)生應(yīng)按照數(shù)據(jù)計(jì)算及應(yīng)用（方向1—智能科學(xué)）強(qiáng)基計(jì)劃本科階段的培養(yǎng)方案完成修讀計(jì)劃，修滿學(xué)分后獲得對(duì)應(yīng)學(xué)士學(xué)位；繼續(xù)參加強(qiáng)基計(jì)劃培養(yǎng)的學(xué)生，從第四學(xué)年（第七學(xué)期）開(kāi)始本博銜接階段的學(xué)習(xí)。

（三）本博銜接辦法

數(shù)據(jù)計(jì)算及應(yīng)用（方向1—智能科學(xué)）強(qiáng)基計(jì)劃實(shí)行本博銜接培養(yǎng)，注重學(xué)術(shù)能力和科研興趣培養(yǎng)，第三學(xué)年經(jīng)考核獲得轉(zhuǎn)段資格并通過(guò)研究生接收考核的學(xué)生，在第四學(xué)年直接進(jìn)入本博銜接培養(yǎng)階段，轉(zhuǎn)段的學(xué)生可進(jìn)入與國(guó)家重大戰(zhàn)略需求相關(guān)的人工智能、智能科學(xué)與技術(shù)、電子信息等關(guān)鍵學(xué)科領(lǐng)域深造。

轉(zhuǎn)段的學(xué)生按照其選擇的方向繼續(xù)博士階段課程學(xué)習(xí)，滿足博士學(xué)位申請(qǐng)條件并達(dá)到培養(yǎng)方案規(guī)定的學(xué)術(shù)水平標(biāo)準(zhǔn)的，可獲得相應(yīng)的博士學(xué)位。

數(shù)據(jù)計(jì)算及應(yīng)用（方向1—智能科學(xué)）強(qiáng)基計(jì)劃秉承“厚植根基、創(chuàng)新引領(lǐng)、交叉復(fù)合、德智兼修”的拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)理念，采用滿足國(guó)家人工智能重大戰(zhàn)略和未來(lái)科技發(fā)展需求的長(zhǎng)周期特色化培養(yǎng)。

（一）頂層設(shè)計(jì)，“本—博”貫通式拔尖人才培養(yǎng)

對(duì)強(qiáng)基計(jì)劃學(xué)生采取“本—博”貫通式的拔尖人才培養(yǎng)模式，從頂層設(shè)計(jì)出發(fā)，統(tǒng)籌優(yōu)化本科、直博階段的培養(yǎng)目標(biāo)、課程體系和培養(yǎng)方案，建立一體化的課程體系、教材體系、實(shí)踐創(chuàng)新體系和素質(zhì)教育體系，系統(tǒng)、科學(xué)、整體性地培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維、科研能力、綜合素質(zhì)和國(guó)際視野。

（二）因材施教，小班化和導(dǎo)師制個(gè)性化人才培養(yǎng)

針對(duì)學(xué)科高創(chuàng)新性、強(qiáng)實(shí)踐性與快速迭代的特點(diǎn)，對(duì)強(qiáng)基計(jì)劃學(xué)生實(shí)行小班教學(xué)，落實(shí)研究型教學(xué)、團(tuán)隊(duì)式學(xué)習(xí)、項(xiàng)目式科研等新型教學(xué)模式。突出個(gè)性化培養(yǎng)，學(xué)生從大一開(kāi)始配備一對(duì)一的學(xué)術(shù)導(dǎo)師進(jìn)行指導(dǎo)。同時(shí)，依托校企聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室資源，邀請(qǐng)本專業(yè)和相關(guān)專業(yè)相關(guān)企業(yè)專家擔(dān)任企業(yè)導(dǎo)師，強(qiáng)化學(xué)生創(chuàng)新實(shí)踐能力培養(yǎng)。

（三）科研領(lǐng)航，學(xué)術(shù)能力與素養(yǎng)培養(yǎng)

以“真問(wèn)題、真場(chǎng)景、真系統(tǒng)”為導(dǎo)向，實(shí)現(xiàn)科研訓(xùn)練全程化與階梯化。開(kāi)展“科研領(lǐng)航計(jì)劃”，以鼓勵(lì)學(xué)生學(xué)習(xí)和接觸前沿人工智能知識(shí)和研究?jī)?nèi)容；為本科生配備學(xué)術(shù)導(dǎo)師，鼓勵(lì)學(xué)生參與導(dǎo)師組的科研活動(dòng)，并允許學(xué)生根據(jù)興趣更換導(dǎo)師；優(yōu)化課程體系，設(shè)置科研訓(xùn)練課堂，覆蓋文獻(xiàn)閱讀、學(xué)術(shù)規(guī)劃、論文寫作、科研能力提升和經(jīng)驗(yàn)分享等主題，為本科生科研能力的培養(yǎng)提供方法論。優(yōu)秀學(xué)術(shù)成果可以認(rèn)定學(xué)分。

（四）學(xué)科交叉，創(chuàng)新實(shí)踐能力培養(yǎng)

學(xué)生需完成“AI+”主題創(chuàng)研課程學(xué)習(xí)。創(chuàng)研課按照“學(xué)生主導(dǎo)、項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)、過(guò)程自主、質(zhì)量嚴(yán)控”的原則進(jìn)行教學(xué)，學(xué)生在教師和高水平助教的指導(dǎo)下組建跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)，自主設(shè)計(jì)研究課題，深入探索學(xué)術(shù)前沿和實(shí)踐應(yīng)用，激發(fā)學(xué)生創(chuàng)造力，使學(xué)生成為學(xué)習(xí)的主導(dǎo)者和創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)者。同時(shí)，學(xué)院鼓勵(lì)學(xué)生開(kāi)展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)，學(xué)生在導(dǎo)師的指導(dǎo)下參加創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練或創(chuàng)新實(shí)踐項(xiàng)目。

（一）專業(yè)課程

在中國(guó)人民大學(xué)本科生課程體系的基礎(chǔ)上，“數(shù)據(jù)計(jì)算及應(yīng)用（方向1—智能科學(xué)）”強(qiáng)基計(jì)劃專業(yè)與“數(shù)據(jù)計(jì)算及應(yīng)用（方向2—數(shù)據(jù)智能）”強(qiáng)基計(jì)劃專業(yè)協(xié)同進(jìn)行課程設(shè)置。其中“共同課”為兩個(gè)強(qiáng)基計(jì)劃專業(yè)學(xué)生均需要完成的課程；“基礎(chǔ)課”為兩個(gè)強(qiáng)基計(jì)劃專業(yè)有一定模塊覆蓋和學(xué)分的基本要求，學(xué)生在此基礎(chǔ)上可以根據(jù)自己的興趣愛(ài)好修讀的基礎(chǔ)課程；“專業(yè)進(jìn)階與交叉課”為學(xué)生面向轉(zhuǎn)段專業(yè)修讀的高階專業(yè)課程和交叉類課程。

本科階段核心課程包括：

1.共同課

高等數(shù)學(xué)、高等代數(shù)、程序設(shè)計(jì)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)導(dǎo)論。

2.基礎(chǔ)課

AI模塊課程：人工智能與Python程序設(shè)計(jì)、人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、人工智能引論、人工智能綜合設(shè)計(jì)、人工智能倫理與安全。

數(shù)據(jù)模塊課程：數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概論、大數(shù)據(jù)隱私計(jì)算、大數(shù)據(jù)可視化。

計(jì)算模塊課程：程序設(shè)計(jì)實(shí)踐、圖論、最優(yōu)化理論與方法、計(jì)算理論導(dǎo)論、運(yùn)籌學(xué)與優(yōu)化理論。

系統(tǒng)模塊課程：現(xiàn)代處理器設(shè)計(jì)、操作系統(tǒng)內(nèi)核開(kāi)發(fā)、編譯原理榮譽(yù)課程、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、并行計(jì)算、分布式系統(tǒng)與云計(jì)算。

3.專業(yè)進(jìn)階與交叉課程

人工智能實(shí)踐與應(yīng)用選講、人工智能系統(tǒng)、自然語(yǔ)言處理導(dǎo)論、智能信息檢索導(dǎo)論、計(jì)算機(jī)視覺(jué)導(dǎo)論、智能數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、大模型預(yù)訓(xùn)練基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)、網(wǎng)絡(luò)群體與市場(chǎng)、智慧城市、計(jì)算經(jīng)濟(jì)學(xué)、AI教學(xué)平臺(tái)微課程（包括專業(yè)領(lǐng)域認(rèn)知課、最新學(xué)術(shù)論文選講課、專業(yè)工具運(yùn)用使用等微課程）。

（二）創(chuàng)新與科研訓(xùn)練

1.創(chuàng)研課

人工智能+創(chuàng)研課、數(shù)據(jù)+創(chuàng)研課。

2.科研方法與科研訓(xùn)練

學(xué)術(shù)研究方法導(dǎo)論、學(xué)術(shù)規(guī)范和論文寫作、科研訓(xùn)練系列課程。

3.創(chuàng)新實(shí)踐

人工智能綜合設(shè)計(jì)、數(shù)學(xué)科學(xué)實(shí)踐、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)實(shí)踐、開(kāi)源軟件實(shí)踐、創(chuàng)新實(shí)踐平臺(tái)創(chuàng)新難題揭榜與研發(fā)。

4.實(shí)習(xí)實(shí)踐

依托省部級(jí)實(shí)驗(yàn)室和研究中心、校企聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室資源開(kāi)展實(shí)習(xí)實(shí)踐。同時(shí)，邀請(qǐng)本專業(yè)和相關(guān)專業(yè)相關(guān)企業(yè)專家擔(dān)任企業(yè)導(dǎo)師，強(qiáng)化學(xué)生創(chuàng)新實(shí)踐能力培養(yǎng)。

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