中國人民大學高瓴人工智能學院于2019年成立，是中國人民大學下屬的二級學院，負責學校人工智能學科的規(guī)劃與建設。學院堅持“高起點、高水平、國際性、創(chuàng)新性”的發(fā)展思路，以打造一所能夠影響和塑造未來人工智能時代的世界一流學院為愿景，開展有人類情懷（有溫度）的人工智能本碩博人才培養(yǎng)工作。學院聚焦世界科技前沿和國家重大戰(zhàn)略需求，圍繞大模型、智能信息檢索、自然語言處理、計算機視覺、人工智能理論、機器學習等方向取得了一系列突破。根據(jù)國際計算機學科排名CSRankings，中國人民大學在人工智能領域的排名已穩(wěn)居世界前列，在互聯(lián)網(wǎng)與信息檢索方向連續(xù)三年位居世界第1。計算機科學與技術(shù)一級學科取得跨越式發(fā)展，在新一輪教育部學科評估中入選“強優(yōu)”學科，進入國內(nèi)第一方陣。

學院科研實力強勁，尤其重視有組織的科研，組織研發(fā)了首個中文超大規(guī)模多模態(tài)預訓練模型“文瀾”“玉蘭”系列大語言模型、涉外法治大模型等一系列重要成果，在大模型領域處于國內(nèi)領先地位。自2019年成立以來，學院師生以主要作者身份在國際知名學術(shù)期刊和會議上發(fā)表論文750余篇，其中CCF—A類論文450余篇，承擔國家和省部級課題56項，承擔華為、快手、騰訊、美團等頭部人工智能企業(yè)橫向課題190余項，學院重要獲獎共計36項。

（二）師資隊伍

學院秉持“讓一流的師資培養(yǎng)一流的學生”的理念，建立了一支與國際接軌的長聘制師資隊伍，由來自麻省理工學院、卡內(nèi)基梅隆大學、杜克大學、微軟亞洲研究院等世界一流高校和科研機構(gòu)的資深專家和優(yōu)秀青年學者組成。學院師資隊伍中，國家級高層次人才計劃入選者占比50%，有海外名校機構(gòu)學習和工作背景的師資占比70%以上，有企業(yè)研發(fā)背景的師資占比30%以上。

（三）教學及科研條件資源平臺

學院服務國家和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，擁有“新一代智能搜索與推薦”教育部工程研究中心，“大模型與智慧治理”北京市重點實驗室、中國外文局—中國人民大學國際傳播大數(shù)據(jù)智能實驗室、中國科協(xié)—中國人民大學智能社會治理研究中心等多個省部級研究平臺，與中國聯(lián)通、快手、華為、百川智能分別成立了校企聯(lián)合實驗室，設有中國人民大學—華為“智能基座”產(chǎn)教融合協(xié)同育人基地、中國人民大學—百度松果人才培養(yǎng)實踐基地。學院與華為、快手、字節(jié)、百度、京東、阿里、騰訊等單位開展了廣泛的科研合作，促進科研成果轉(zhuǎn)化落地和學生創(chuàng)新能力培養(yǎng)緊密融合。

數(shù)據(jù)計算及應用（方向1—智能科學）強基計劃專業(yè)，瞄準人工智能前沿基礎問題，緊扣國家人工智能重大戰(zhàn)略發(fā)展需求，秉承“厚植根基、創(chuàng)新引領、交叉復合、德智兼修”的拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)理念，以人工智能前沿基礎研究為核心，以國家重大戰(zhàn)略和關(guān)鍵問題為牽引，選拔一批有興趣、有天賦、有志于服務國家重大戰(zhàn)略需求且綜合素質(zhì)優(yōu)秀的學生開展長周期本博貫通培養(yǎng)，推行小班化、研究型、交叉性、創(chuàng)新驅(qū)動的教學模式，實施因材施教的個性化培養(yǎng)方案，拓展國際視野與全球勝任力，培養(yǎng)成為具備“智理淵深、創(chuàng)見非凡、交叉拓新、勇攀珠峰”特質(zhì)的人工智能領軍人才。

（二）階段性考核和動態(tài)進出辦法

數(shù)據(jù)計算及應用（方向1—智能科學）強基計劃實施“2+1+X”培養(yǎng)體系，即2年通?；A、1年專業(yè)核心和交叉課程；“X”階段為本博銜接與學術(shù)創(chuàng)新階段，持續(xù)1至6年。在第一、二學年末進行綜合考核，考核不合格的學生應退出強基計劃。在第三學年末采取綜合考核，考核未通過學生退出強基計劃。退出強基計劃培養(yǎng)的學生應按照數(shù)據(jù)計算及應用（方向1—智能科學）強基計劃本科階段的培養(yǎng)方案完成修讀計劃，修滿學分后獲得對應學士學位；繼續(xù)參加強基計劃培養(yǎng)的學生，從第四學年（第七學期）開始本博銜接階段的學習。

（三）本博銜接辦法

數(shù)據(jù)計算及應用（方向1—智能科學）強基計劃實行本博銜接培養(yǎng)，注重學術(shù)能力和科研興趣培養(yǎng)，第三學年經(jīng)考核獲得轉(zhuǎn)段資格并通過研究生接收考核的學生，在第四學年直接進入本博銜接培養(yǎng)階段，轉(zhuǎn)段的學生可進入與國家重大戰(zhàn)略需求相關(guān)的人工智能、智能科學與技術(shù)、電子信息等關(guān)鍵學科領域深造。

轉(zhuǎn)段的學生按照其選擇的方向繼續(xù)博士階段課程學習，滿足博士學位申請條件并達到培養(yǎng)方案規(guī)定的學術(shù)水平標準的，可獲得相應的博士學位。

數(shù)據(jù)計算及應用（方向1—智能科學）強基計劃秉承“厚植根基、創(chuàng)新引領、交叉復合、德智兼修”的拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)理念，采用滿足國家人工智能重大戰(zhàn)略和未來科技發(fā)展需求的長周期特色化培養(yǎng)。

（一）頂層設計，“本—博”貫通式拔尖人才培養(yǎng)

對強基計劃學生采取“本—博”貫通式的拔尖人才培養(yǎng)模式，從頂層設計出發(fā)，統(tǒng)籌優(yōu)化本科、直博階段的培養(yǎng)目標、課程體系和培養(yǎng)方案，建立一體化的課程體系、教材體系、實踐創(chuàng)新體系和素質(zhì)教育體系，系統(tǒng)、科學、整體性地培養(yǎng)學生的創(chuàng)新思維、科研能力、綜合素質(zhì)和國際視野。

（二）因材施教，小班化和導師制個性化人才培養(yǎng)

針對學科高創(chuàng)新性、強實踐性與快速迭代的特點，對強基計劃學生實行小班教學，落實研究型教學、團隊式學習、項目式科研等新型教學模式。突出個性化培養(yǎng)，學生從大一開始配備一對一的學術(shù)導師進行指導。同時，依托校企聯(lián)合實驗室資源，邀請本專業(yè)和相關(guān)專業(yè)相關(guān)企業(yè)專家擔任企業(yè)導師，強化學生創(chuàng)新實踐能力培養(yǎng)。

（三）科研領航，學術(shù)能力與素養(yǎng)培養(yǎng)

以“真問題、真場景、真系統(tǒng)”為導向，實現(xiàn)科研訓練全程化與階梯化。開展“科研領航計劃”，以鼓勵學生學習和接觸前沿人工智能知識和研究內(nèi)容；為本科生配備學術(shù)導師，鼓勵學生參與導師組的科研活動，并允許學生根據(jù)興趣更換導師；優(yōu)化課程體系，設置科研訓練課堂，覆蓋文獻閱讀、學術(shù)規(guī)劃、論文寫作、科研能力提升和經(jīng)驗分享等主題，為本科生科研能力的培養(yǎng)提供方法論。優(yōu)秀學術(shù)成果可以認定學分。

（四）學科交叉，創(chuàng)新實踐能力培養(yǎng)

學生需完成“AI+”主題創(chuàng)研課程學習。創(chuàng)研課按照“學生主導、項目驅(qū)動、過程自主、質(zhì)量嚴控”的原則進行教學，學生在教師和高水平助教的指導下組建跨學科團隊，自主設計研究課題，深入探索學術(shù)前沿和實踐應用，激發(fā)學生創(chuàng)造力，使學生成為學習的主導者和創(chuàng)新的驅(qū)動者。同時，學院鼓勵學生開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動，學生在導師的指導下參加創(chuàng)業(yè)訓練或創(chuàng)新實踐項目。

（一）專業(yè)課程

在中國人民大學本科生課程體系的基礎上，“數(shù)據(jù)計算及應用（方向1—智能科學）”強基計劃專業(yè)與“數(shù)據(jù)計算及應用（方向2—數(shù)據(jù)智能）”強基計劃專業(yè)協(xié)同進行課程設置。其中“共同課”為兩個強基計劃專業(yè)學生均需要完成的課程；“基礎課”為兩個強基計劃專業(yè)有一定模塊覆蓋和學分的基本要求，學生在此基礎上可以根據(jù)自己的興趣愛好修讀的基礎課程；“專業(yè)進階與交叉課”為學生面向轉(zhuǎn)段專業(yè)修讀的高階專業(yè)課程和交叉類課程。

本科階段核心課程包括：

1.共同課

高等數(shù)學、高等代數(shù)、程序設計、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、計算機系統(tǒng)基礎、機器學習基礎、計算機網(wǎng)絡、深度學習導論。

2.基礎課

AI模塊課程：人工智能與Python程序設計、人工智能數(shù)學基礎、人工智能引論、人工智能綜合設計、人工智能倫理與安全。

數(shù)據(jù)模塊課程：數(shù)據(jù)科學導論、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論、大數(shù)據(jù)隱私計算、大數(shù)據(jù)可視化。

計算模塊課程：程序設計實踐、圖論、最優(yōu)化理論與方法、計算理論導論、運籌學與優(yōu)化理論。

系統(tǒng)模塊課程：現(xiàn)代處理器設計、操作系統(tǒng)內(nèi)核開發(fā)、編譯原理榮譽課程、計算機網(wǎng)絡、并行計算、分布式系統(tǒng)與云計算。

3.專業(yè)進階與交叉課程

人工智能實踐與應用選講、人工智能系統(tǒng)、自然語言處理導論、智能信息檢索導論、計算機視覺導論、智能數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、大模型預訓練基礎、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)、網(wǎng)絡群體與市場、智慧城市、計算經(jīng)濟學、AI教學平臺微課程（包括專業(yè)領域認知課、最新學術(shù)論文選講課、專業(yè)工具運用使用等微課程）。

（二）創(chuàng)新與科研訓練

1.創(chuàng)研課

人工智能+創(chuàng)研課、數(shù)據(jù)+創(chuàng)研課。

2.科研方法與科研訓練

學術(shù)研究方法導論、學術(shù)規(guī)范和論文寫作、科研訓練系列課程。

3.創(chuàng)新實踐

人工智能綜合設計、數(shù)學科學實踐、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)開發(fā)實踐、開源軟件實踐、創(chuàng)新實踐平臺創(chuàng)新難題揭榜與研發(fā)。

4.實習實踐

依托省部級實驗室和研究中心、校企聯(lián)合實驗室資源開展實習實踐。同時，邀請本專業(yè)和相關(guān)專業(yè)相關(guān)企業(yè)專家擔任企業(yè)導師，強化學生創(chuàng)新實踐能力培養(yǎng)。

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