香港大學于剛公布的 “2026年QS世界大學排名”躍升至歷史性的全球第11位，創(chuàng)下前所未有的里程碑。在2025年QS世界大學學科排名中，香港大學的“數據科學與人工智能”位列全球18名，穩(wěn)居全港第二！“計算機科學與信息系統”位列全球21名。自主選拔在線團隊整理香港大學計算機科學相關專業(yè)盤點，以便考生參考！
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2026屆參考！香港大學計算機科學相關專業(yè)盤點
文理學士(應用人工智能)
課程內容：課程以問題導向學習為本，提供多元科目如計算機科學、地理學、數學、心理學、統計學或城市研究等。課程有五大主修，包括人工智能技術、商業(yè)與 金融人工智能、醫(yī)學人工智能、智能城市人工智能或神經認知科學人工智能。
就業(yè)前景：人工智能的專業(yè)知識助同學在本地和國外就業(yè)市場中獲得競爭優(yōu)勢，成為企業(yè)重要資產。畢業(yè)生可從事科技、環(huán)境保育、醫(yī)療信息學、醫(yī)療、商業(yè)、銀行、金融、城市發(fā)展和神經認知科學等領域的職業(yè)。
計算與數據科學
課程介紹：工學學士（計算機科學）和工學學士（人工智能及數據科學）提供全面的教育，涵蓋計算技術、人工智能和數據驅動技術。學生須在入學時初步表明修讀課程選擇的意向，及后在第一學年結束時自由作出最終決定。
就業(yè)前景：基于市場的大量需求，畢業(yè)生能預期獲得大量機會發(fā)展事業(yè)。畢業(yè)生可以從事機器學習工程師、軟件開發(fā)人員、數據分析師/工程師、人工智能顧問、網絡安全專家等職業(yè)。
文學士及工學學士(人工智能及數據科學)
課程介紹：是一個開創(chuàng)性的五年雙學位課程，課程融合嚴謹的工程學和計算機科學技術與具批判性的人文學科。通過這個獨特的課程，學生將獲得頂尖人工智能和數據科學的專業(yè)知識，同時培養(yǎng)人文學科中所倡導的批判性思維、道德推理和創(chuàng)造性解決問題的能力。
就業(yè)前景：程將為畢業(yè)生在電腦科學/工程領域的全方位職位的就業(yè)方面作充分準備，同時也適合任何傳統上保留給文科專業(yè)的職業(yè)。這包括數據科學、機器學習、人工智慧、網路安全和密碼學以及軟體開發(fā)等快速增長的職業(yè)機會。
工學學士（數據與系統工程）
課程介紹：旨在融合專業(yè)知識與尖端科技，以優(yōu)化復雜系統。課程內容涵蓋多元化的系統分析與計算學科，例如人工智能（AI）、機器人、物聯網（IOT）、數據驅動優(yōu)化算法、系統模擬與建模。
就業(yè)前景：本課程的畢業(yè)生具備數據分析決策、機器人與自動化等技能，受到機器人、物流、自動化、醫(yī)療健康及智能制造等行業(yè)的青睞。畢業(yè)生的一些常見職位包括業(yè)務分析師、工業(yè)工程師、物流經理、管理顧問、規(guī)劃經理、專案工程師、品質經理和供應鏈經理。
工學學士與人工智能理學碩士聯合課程
課程介紹：旨在培養(yǎng)具備跨學科及碩士程度的AI知識、技能的工程師，以應對未來的各種工程挑戰(zhàn)。工學學士課程（X）學生可自由選修一門工程?？?，并于4+1年內完成人工智能理學碩士學位課程以及得到12萬港元的入學獎學金。
就業(yè)前景：畢業(yè)生可享高度彈性和靈活選擇職業(yè)。除現有的工程領域外，更可選擇商界、教育界或社會服務界等。此外，每年約有 16% 的本科畢業(yè)生于香港或海外繼續(xù)深，包括修讀碩士或博士課程。
環(huán)球工程與商業(yè)課程 (主修計算機工程/資訊系統和分析/電子工程/數據與系統工程)
課程介紹：由工程學院和港大經管學院合辦的跨學科雙學位課程，為同學提供工程和商業(yè)方面的專業(yè)知識及相關的全球性角度。完成五年的課程后，同學將獲得工學學士（BEng）和工商管理學學士（BBA）。
就業(yè)前景：大部份工程學院的畢業(yè)生投身工程界，而其他畢業(yè)生則在商界、教育界或社會服務界工作。此外，每年約有百分之九的本科畢業(yè)生于香港或外地修讀碩士或博士課程。
工學學士（計算機工程）/（電機工程）/（電子工程）
課程介紹：電機電子工程學系是香港唯一一個包括計算機工程（CE）、電機工程（EE）和電子工程（ElecE）的學系。學系提供當代的課程和激發(fā)靈感的學習體驗，以培育相關領域的未來領袖。
就業(yè)前景：這個課程的當代學習過程旨在透過體驗式學習課程、總結性學習體驗、交換生計劃、實習及服務學習計劃等，培養(yǎng)具有堅實基礎的全方位畢業(yè)生。大部份畢業(yè)生會投身工程界，而其他畢業(yè)生則在商界、教育界或社會服務界工作。
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