2025年1月27日，杭州深度求索公司開發(fā)的Deepseek應(yīng)用在蘋果中國及美國地區(qū)應(yīng)用商店免費APP下載排行榜上榮登榜首，其在美國地區(qū)的排名甚至超越了備受歡迎的ChatGPT，這一成就迅速引發(fā)了公眾的廣泛關(guān)注。這一里程碑事件不僅彰顯了AI技術(shù)的又一重大進步，也預(yù)示著AI將在未來的生活和工作場景中扮演更加重要的角色。

在AI時代，選擇合適的專業(yè)變得尤為重要。以下是幾個與AI緊密相關(guān)的專業(yè)：

計算機科學(xué)與技術(shù)：作為基礎(chǔ)專業(yè)，涵蓋算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、編程語言等知識體系，為人工智能學(xué)習(xí)與研究筑牢根基。

人工智能：系統(tǒng)學(xué)習(xí)人工智能概論、認(rèn)知科學(xué)、機器學(xué)習(xí)、模式識別、深度學(xué)習(xí)、知識工程、數(shù)據(jù)挖掘、物聯(lián)網(wǎng)等系列課程，針對性培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)人才。

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)：這是一門實踐性很強的新興交叉復(fù)合型學(xué)科，聚焦大數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理、分析和可視化等環(huán)節(jié)，助力掌握人工智能所需的數(shù)據(jù)處理與分析技能。

自動化：涉及自動控制原理、運動控制、過程控制等內(nèi)容，在機器人控制、智能系統(tǒng)自動化等方面應(yīng)用廣泛。

數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)：憑借深厚的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，在人工智能算法設(shè)計、模型優(yōu)化等方面具備優(yōu)勢，如線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計等知識不可或缺。

物理學(xué)相關(guān)專業(yè)：物理學(xué)科的思維和研究方法對AI某些領(lǐng)域，如機器人感知與控制等可能會有啟發(fā)和幫助。

然而，AI技術(shù)的迭代速度非?？?，因此我們需要避免盲目跟風(fēng)，應(yīng)結(jié)合興趣與長期職業(yè)規(guī)劃選擇專業(yè)。

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