西安交通大學數(shù)學與應用數(shù)學(強基計劃)專業(yè)培養(yǎng)方案目前已經(jīng)出爐,那么,具體的培養(yǎng)情況是怎樣的呢?自主選拔在線團隊為大家進行匯總整理,一起來看看吧~
一、基本情況
1.專業(yè)簡介
數(shù)學與應用數(shù)學(強基計劃)專業(yè)依托數(shù)學與統(tǒng)計學院,學院擁有悠久的辦學歷史、良好的學科聲譽,以及業(yè)界共識的應用數(shù)學與交叉學科領(lǐng)先地位。其前身是創(chuàng)建于1928年的交通大學數(shù)學系,其數(shù)學學科連續(xù)兩次教育部學科評估均在前5%(A檔),ESI科排名位列全球?qū)W前1%。在數(shù)學與信息科學、生命科學、地球物理、金融等交叉方向上處于國內(nèi)領(lǐng)先地位,擁有支撐“強基計劃”人才培養(yǎng)健康發(fā)展、高效運行的平臺基礎。學院持續(xù)主持國家重點基礎研究發(fā)展計劃項目(973計劃)、國家重點研發(fā)計劃項目、國家自然科學基金重大、重點項目等。獲國家自然科學二等獎3項、國家科技進步二等獎1項、教育部科學技術(shù)進步獎一等獎1項,陜西省科學技術(shù)獎一等獎2項、陜西省自然科學獎一等獎1項。徐宗本院士榮獲陳嘉庚信息技術(shù)科學獎、華羅庚數(shù)學獎、中國CSIAM蘇步青應用數(shù)學獎、陜西省基礎研究重大貢獻獎、國際信息技術(shù)與量化管理學會Richard Price數(shù)據(jù)科學獎等重要獎項。
數(shù)學專業(yè)具有鮮明的專業(yè)特色,在面向國家戰(zhàn)略人才培養(yǎng)、推進數(shù)學人才服務產(chǎn)業(yè)化方面已有矚目的成績。數(shù)學專業(yè)創(chuàng)建于1957年,是全國最早開展數(shù)學教學和科研的專業(yè)之一,1983年和1998年分別獲應用數(shù)學碩士和博士學位授予權(quán)。2008年被教育部批準為“國家理科基礎科學研究和教學人才培養(yǎng)基地”。2009年首批入選“基礎學科拔尖學生培養(yǎng)試驗計劃”。2019年入選國家一流專業(yè)建設,是教育部“長江學者”設崗單位和陜西省特色專業(yè)。數(shù)學專業(yè)秉承“起點高、基礎厚、要求嚴、重實踐”的辦學傳統(tǒng),堅持“科學問題導向,應用問題驅(qū)動,強化學科交叉,突出應用特色”的專業(yè)發(fā)展道路,形成以應用數(shù)學方向為龍頭,其他交叉研究方向協(xié)同發(fā)展的良好局面,培養(yǎng)了包括三位中國科學院院士在內(nèi)的近萬名數(shù)學與多學科交叉的復合型人才,約50%的學生進一步赴海內(nèi)外知名學府深造。數(shù)學專業(yè)建設始終緊密結(jié)合國家發(fā)展戰(zhàn)略與國民經(jīng)濟發(fā)展前沿,有方向、有平臺、有隊伍、有成果,創(chuàng)新活力足、產(chǎn)業(yè)銜接緊密、國際化程度高,為推動數(shù)學技術(shù)服務社會奠定了人才培養(yǎng)基礎。
新形勢下,在保持專業(yè)特色優(yōu)勢基礎上,聚焦人工智能、高端芯片與軟件、新一代電子技術(shù)、新一代通訊技術(shù)(5G)等國家與地方重大戰(zhàn)略需求,凝練應用數(shù)學特色專業(yè)方向的課程體系,培養(yǎng)一批服務國家與地方發(fā)展的高水平數(shù)學專業(yè)人才。
2.師資隊伍
學院師資力量雄厚,現(xiàn)有教職工138人,其中教師112人,實驗技術(shù)人員9人。學院現(xiàn)有中國科學院院士1人,“973”首席科學家1人,國家級教學名師2人,國家杰出青年科學基金獲得者2名、國家級人才計劃入選者8人,國家級青年人才入選者22人次,省級人才8人,學校“青年拔尖人才”34人,學校“青年優(yōu)秀人才”11人。同時整合人工智能、計算機及軟件工程、自動化科學與工程等重點方向的優(yōu)秀師資力量,形成交叉培養(yǎng)合力。
3.教學及科研條件資源平臺
本專業(yè)擁有一支高水平的教學隊伍,具有國家級教學團隊、國家教學名師、陜西省教學名師等一批優(yōu)秀教師,在全國高校數(shù)學教學方面有著示范地位。學院不斷深耕教學改革與實踐,持續(xù)引領(lǐng)大學數(shù)學課程建設和教學改革發(fā)展方向,先后獲國家級教學成果獎6項,完成國家級教學改革項目8項,在9屆教育部高等學校大學數(shù)學課程教學指導委員會中共擔任7屆主任單位、2屆副主任單位,多次主持修訂我國高校大學數(shù)學課程教學基本要求。2009年,教育部四家機構(gòu)共同倡議在我院成立國內(nèi)首家開放式教學研究中心——高等學校大學數(shù)學教學研究與發(fā)展中心,不斷推動我國大學數(shù)學教學的改革與發(fā)展。同時,專業(yè)依托學校優(yōu)勢傳統(tǒng)學科,開放“管理試驗和虛擬仿真實驗教學中心(國家級)”“計算機教學實驗中心(國家級實驗教學示范中心)”等國家級教學平臺,提升學生解決問題的實踐操作能力。
本專業(yè)擁有五個科研平臺——“大數(shù)據(jù)算法與分析技術(shù)國家工程實驗室”“陜西國家應用數(shù)學中心”“國家天元數(shù)學西北中心”“陜西基礎科學研究院(數(shù)學)”和“西安數(shù)學與數(shù)學技術(shù)研究院”。 同時聯(lián)合“智能網(wǎng)絡與網(wǎng)絡安全教育部重點實驗室”“教育部大數(shù)據(jù)管理研究中心”“過程控制與效率工程教育部重點實驗室”“視覺信息處理與應用國家工程實驗室” “教育部混合增強智能技術(shù)創(chuàng)新示范中心”等實驗室科研團隊。
二、培養(yǎng)目標
本專業(yè)聚焦人工智能、高端芯片與軟件、新一代通訊技術(shù)(5G)、智能科技等國家與地方重大戰(zhàn)略需求,依托大學優(yōu)勢工科基礎,深化學科相互滲透,培養(yǎng)一批服務國家與地方發(fā)展的高水平數(shù)學專業(yè)人才,進一步能夠發(fā)展成為一批既懂行業(yè)背景又精通應用數(shù)學的杰出科技人才,為我國科學技術(shù)、社會經(jīng)濟及國家安全等領(lǐng)域的自主創(chuàng)新能力提升提供基礎性、戰(zhàn)略性、前瞻性拔尖人才支撐。
上述培養(yǎng)目標可具體分解如下:
目標1:具備良好的道德品質(zhì),具有中國特色社會主義的價值觀念和強烈的社會責任感、職業(yè)責任感;
目標2:具有超凡的數(shù)學素養(yǎng),能夠深刻理解數(shù)學原理、思想及本質(zhì),形成定量分析問題的思維模式,熟練應用科學計算與數(shù)據(jù)分析技術(shù)的能力;
目標3:具有洞察實際問題的敏銳直覺,能夠運用數(shù)學語言,精準描述自然界的客觀規(guī)律,并能快速把握規(guī)律的特點;
目標4:培養(yǎng)學生自我驅(qū)動的交叉研究興趣,對于新知識有強烈的獲取愿望,敢于探索新知識和未知領(lǐng)域問題,能夠堅韌持久地為科學研究工作奉獻與付出。
三、畢業(yè)要求
A知識要求
A1專業(yè)知識:具備寬厚的數(shù)學基礎,掌握應用數(shù)學的基本理論、方法和技能,能將實際問題抽象化并建立數(shù)學模型;具備數(shù)學模型的定性和定量分析能力和創(chuàng)新能力,具備解釋數(shù)學結(jié)果及輔助解決實際問題的能力;具備基本的科研能力;能把握現(xiàn)代應用數(shù)學發(fā)展趨勢,了解應數(shù)相關(guān)領(lǐng)域最新動態(tài)。
A2工具知識:掌握計算機及信息技術(shù)應用、外語等方面的知識;
A3人文社科知識:具有一定的哲學、政治學、法學、心理學、經(jīng)濟學及管理科學等方面的知識;
A4自然科學和相關(guān)工程技術(shù)學科的基礎知識。
B素質(zhì)要求
B1人文素質(zhì):具備良好的文化素養(yǎng)、藝術(shù)素養(yǎng)、道德品修養(yǎng)、全球意識、團隊精神;具有時代責任感、職業(yè)責任感;
B2專業(yè)素質(zhì):具有數(shù)學思維方法、科學精神、創(chuàng)新實踐素質(zhì),具有技術(shù)創(chuàng)新及工程技術(shù)素質(zhì);
B3身心素質(zhì):具有良好的身體素質(zhì)和心理素質(zhì)。
C能力要求
C1獲取知識的能力:具備自主學習和終身學習的意識,有不斷學習和適應發(fā)展的能力,具備較強的適應新環(huán)境、新群體的能力;
C2應用知識的能力:具備對科學與工程中的實際問題進行數(shù)學模型抽象,理論分析,算法設計,軟件開發(fā)實現(xiàn),并對計算結(jié)果給出定量和定性解釋的能力;具備分析實際問題和解決實際問題的能力。能夠基于實際,應用數(shù)學原理建立數(shù)學模型,再選擇合適的現(xiàn)代工具,編寫相應程序和算法,進行數(shù)值分析與模擬,再應用到實際;
C3交叉創(chuàng)新能力:具有一定的創(chuàng)造性思維能力、科學研究能力、技術(shù)創(chuàng)新和開發(fā)能力;具備交叉研究思維,掌握大數(shù)據(jù)、計算機、人工智能等相關(guān)交叉領(lǐng)域?qū)W科基礎知識,并擁有良好的實踐應用能力;
C4協(xié)作交流能力:具有良好的團隊合作精神和表達交流能力,具有國際視野,能進行跨文化的交流、競爭與合作;具備自我管理、自主學習的能力及持續(xù)自我完善的能力。
四、主干學科與相關(guān)學科
主干學科:數(shù)學
相關(guān)學科:信息科學、人工智能、計算機科學與技術(shù)、軟件工程、控制科學與工程
五、學制、學位授予
學制:4年
授予學位:理學學士學位,根據(jù)選修專業(yè)方向不同,滿足“強基計劃”專業(yè)輔修學位授予條件的獲得相應專業(yè)(計算機科學與技術(shù)/軟件工程)輔修學位。
六、培養(yǎng)方式
1.立足專業(yè)特色,優(yōu)化培養(yǎng)體系,實施“三制五化”育人模式
在“知識傳授、能力培養(yǎng)、素質(zhì)提升、人格塑造”人才培養(yǎng)體系基礎上,傳承“起點高、要求嚴、基礎厚、重實踐”的教學傳統(tǒng),融合工科優(yōu)勢,進一步發(fā)揮“數(shù)學基礎強根基,應用數(shù)學提能力,數(shù)學應用促創(chuàng)新”的專業(yè)人才培養(yǎng)特色,實施“三制五化”育人模式,即雙院制、導師制、學分制、小班化、個性化、國際化、科教協(xié)同化、培養(yǎng)一體化。
2.注重培養(yǎng)過程,實施本碩博進階式培養(yǎng),重構(gòu)“四位一體”研究型課程體系
以夯實基礎,跨界融合,尊重個性,筑牢創(chuàng)新能力發(fā)展平臺為目標,建立“數(shù)學基礎課程開啟研究智慧、應用數(shù)學專業(yè)課程引導研究興趣、科研實踐訓練強化研究能力、數(shù)學應用課程深入研究方向”四位一體的研究型課程體系,通過專業(yè)基礎課程、專業(yè)核心課程、實踐課程建設,縱向循序加深數(shù)學基礎研究培養(yǎng),橫向并行專業(yè)基礎、專業(yè)方向交叉培養(yǎng),實現(xiàn)研究型與專業(yè)型學生培養(yǎng)深度融合,形成重基礎知識通識教育、重學科交叉培養(yǎng)的本碩博進階培養(yǎng)路徑。
3.重塑專業(yè)結(jié)構(gòu),建設特色課程與教材;尊重學生科研個性,強化科研實踐育人功能
以“樹立精品、質(zhì)量優(yōu)先、特色引領(lǐng)”為原則,在堅持數(shù)學學科體系基礎上,建設數(shù)學與信息技術(shù)交叉、與計算機技術(shù)交叉、與人工智能交叉等應用數(shù)學模塊;籌建相應的課程組,開展相關(guān)教材編寫工作,促進數(shù)學基礎、專業(yè)基礎和專業(yè)主干系列課程建設。采用“大班授課、小班輔導、自主討論”的教學模式,采用“講授、討論、拓展、實驗、研究”相結(jié)合的教學方法。倡導線上、線下教學融合,共享數(shù)學優(yōu)質(zhì)課程資源。
設置科研訓練環(huán)節(jié),提高學生科研意識和創(chuàng)新能力。組織學生加入科研團隊,接受科研初步訓練。通過“國際大師指引、領(lǐng)軍學者引領(lǐng)、骨干教師帶領(lǐng)”等多種形式,依托科研平臺,以國家重大、重點項目為載體,引領(lǐng)學生找尋科研門徑,探索科學問題,收獲研究樂趣。
4.全方位協(xié)同育人,育能更要育德,家國情懷根植心中
加強學生人文素養(yǎng)培養(yǎng),邀請學術(shù)大師講授學術(shù)成長歷程、生活和科研工作感悟,激發(fā)學生對科學的責任感、使命感和追求科學、追求真理的志趣和理想;引導學生面向基礎學科前沿,激發(fā)學術(shù)志趣和內(nèi)在動力;激勵學生把自身價值的實現(xiàn)與國家發(fā)展緊密聯(lián)系起來,把遠大的理想抱負和所學所思落實到報效國家的實際行動中。 “雙院”協(xié)同完成立德樹人、教書育人的目標任務。選聘骨干教師擔任學業(yè)導師,打造學業(yè)輔導、價值引導、智慧啟發(fā)、成長輔助活動,將文化傳承融入育人全過程。
七、課程設置
課程設置包括通識教育類課程、大類平臺課程、專業(yè)課程、集中實踐和課外實踐。
1.通識教育類課程
通識教育類課程由公共課程、模塊課程兩部分組成。公共課程含思想政治理論、軍事理論、大學英語、體育及勞育等;模塊課程含通識類核心課程、通識類選修課程。
2.大類平臺課程
大類平臺課程由數(shù)學和基礎科學課程和專業(yè)大類基礎課組成。數(shù)學和基礎科學課程含數(shù)學分析、高等代數(shù)與幾何、大學物理、程學設計基礎等課程;專業(yè)大類基礎課含常微分方程、抽象代數(shù)、離散數(shù)學、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、實變函數(shù)、復變函數(shù)、概率論、人工智能導論等課程。
3.專業(yè)課程
專業(yè)必修課分別包含數(shù)值分析、運籌學、算法設計與分析I、微分幾何、多元數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計軟件、機器學習等課程。
專業(yè)選修課分為數(shù)學與應用數(shù)學、信息與計算科學、人工智能、計算機與軟件5個模塊,包括數(shù)學建模、隨機過程、現(xiàn)代信息論、數(shù)理金融、自然語言處理、計算機視覺與模式識別、軟件系統(tǒng)分析與設計、嵌入式智能系統(tǒng)等課程。
此外,可根據(jù)交叉方向,選擇修讀人工智能/計算機科學與技術(shù)/軟件工程專業(yè)輔修課程,完成全部課程及畢業(yè)設計后獲得專業(yè)輔修雙學位(人工智能除外)。
4.集中實踐
除軍事訓練和畢業(yè)設計外,含數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法設計綜合訓練、專業(yè)實習等集中實踐課程。
5.課外實踐
學生處統(tǒng)一提出課外8學分要求以及實施辦法。