從2024年的題目上來看，入門組的前三題、提高組前兩題難度均有下降，分數(shù)線不排除有上升可能性。在能準確知道獲獎之前，不妨跟隨自主選拔在線團隊一起看看去年的各地區(qū)獲獎情況吧！

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CSP-J/S2024復(fù)賽獲獎情況預(yù)測分析

目前CSP-J/S2024復(fù)賽獲獎情況還未出爐，根據(jù)2023年的CSP-J/S復(fù)賽獲獎情況：

2023年提高組復(fù)賽參賽&獲獎情況匯總
省份	一等	二等	三等	一等 獲獎率	二等 獲獎率	三等 獲獎率	獲獎率
重慶	143	273	32	27.3%	52.2%	6.1%	85.7%
浙江	352	867	153	21.3%	52.5%	9.3%	83.1%
四川	145	351	54	20.7%	50.1%	7.79%	78.6%
北京	269	544	127	21.4%	43.3%	10.1%	74.8%
江蘇	248	507	147	20.4%	41.7%	12.19%	74.1%
安徽	133	326	55	19.0%	46.5%	/	73.3%
上海	219	401	134	20.8%	38.0%	12.79%	71.5%
廣東	459	929	226	20.1%	40.6%	9.99%	70.6%
澳門	8	8	不設(shè)	34.8%	34.8%	/	69.6%
山東	240	445	125	20.3%	37.6%	10.69%	68.5%
福建	258	412	158	20.4%	32.6%	12.5%	65.5%
香港	13	16	2	26.0%	32.0%	/	62.0%
湖南	176	263	82	20.3%	30.8%	9.4%	60.5%
江西	71	109	不設(shè)	20.9%	32.2%	/	53.1%
黑龍江	36	52	不設(shè)	21.6%	31.1%	/	52.7%
吉林	44	55	不設(shè)	21.1%	26.3%	/	47.4%
天津	75	90	不設(shè)	21.3%	25.69%	/	46.9%
河南	126	159	不設(shè)	20.2%	25.4%	/	45.6%
河北	124	159	不設(shè)	19.6%	25.1%	/	44.6%
湖北	127	150	不設(shè)	20.4%	24.1%	/	44.5%
陜西	111	121	不設(shè)	20.6%	22.4%	/	43.0%
山西	68	67	不設(shè)	20.7%	21.0%	/	41.7%
廣西	71	83	不設(shè)	19296	22.4%	/	41.6%
遼寧	80	76	不設(shè)	19.1%	18.2%	/	37.3%
貴州	62	42	不設(shè)	19.9%	13.5%	/	33.3%
甘肅	21	10	不設(shè)	20.4%	9.7%	/	30.1%
新疆	48	18	不設(shè)	21.0%	7.9%	/	28.8%
海南	54	27	不設(shè)	17.8%	8.9%	/	26.6%
云南	77	3	不設(shè)	23.4%	0.9%	/	24.3%
內(nèi)蒙古	28	2	不設(shè)	18.9%	1.4%	/	20.3%
寧夏	14	2	不設(shè)	17.19%	2.4%	/	19.5%
青海	0	0	不設(shè)	0.0%	0.0%	/	0.0%

在2023提高組復(fù)賽的省市獲獎人數(shù)排名中，廣東省繼續(xù)保持了領(lǐng)先地位，有1614人獲獎，與2022年相比上升了47%。緊隨其后的是浙江省，有1372人獲獎。這一數(shù)據(jù)反映了廣東和浙江在信息學奧賽方面的強大實力和廣泛參與度。

根據(jù)中國計算機學會（CCF）發(fā)布的評級規(guī)則，一等評級分數(shù)線低于全國基準分數(shù)線的省份，不設(shè)三等。這意味著在這些省份，達到全國三等線的選手實際上可以獲得二等獎。這樣的規(guī)則設(shè)置可能會對各省市的獲獎情況產(chǎn)生一定的影響。

去年的提高組復(fù)賽獲獎率前兩名與入門組相同，分別是重慶和浙江，分別達到了85.7%和83.1%。這再次證明了這些地區(qū)在信息學奧賽中的強勢地位。在競賽強省，提高組的選手面臨的競爭尤為激烈，雖然獲得初賽晉級資格不易，但一旦晉級，獲得獎項的可能性就大大增加。

相比之下，信息學奧賽普及程度較低的地區(qū)，雖然晉級復(fù)賽的門檻相對較低，但由于日常學習資源的缺乏，能夠達到全國獲獎線的人數(shù)并不多。然而，從另一個角度來看，這些地區(qū)的選手如果能夠合理選擇和使用學習資源，他們在省內(nèi)脫穎而出可能會比在強省更容易一些。這為弱省的選手提供了機會，同時也強調(diào)了提高這些地區(qū)競賽水平和資源分配的重要性。

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