自主選拔在線特整理2025年香港中文大學(xué)（深圳）數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院“十問(wèn)十答”，包含發(fā)展歷程、人工智能相關(guān)專業(yè)、就業(yè)等一系列內(nèi)容，一起來(lái)看下吧。

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2025年香港中文大學(xué)（深圳）數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院“十問(wèn)十答”專場(chǎng)直播回顧

　　發(fā)展歷程

　　數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院成立于2020年，始終以“培養(yǎng)AI時(shí)代領(lǐng)航者”為使命。歷經(jīng)五年發(fā)展，目前在校生規(guī)模已突破2700人，涵蓋本科生、碩士生、博士生(含156名國(guó)際學(xué)生)，并擁有80余位全職教授，其中超過(guò)35%為院士、國(guó)際學(xué)會(huì)會(huì)士或全球頂尖科學(xué)家。

　　科研與產(chǎn)學(xué)成果

　　2020年至今，數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院共獲批117個(gè)國(guó)家、省市、區(qū)級(jí)科研項(xiàng)目，其中國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目共57項(xiàng)，與50余家行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)(如騰訊、華為)建立深度合作，聚焦人工智能、金融科技等前沿領(lǐng)域。

　　專業(yè)布局：

　　?本科：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、金融工程。

　　?碩士：數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能與機(jī)器人、金融工程、生物信息學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)。

　　?博士及博士后：數(shù)據(jù)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)博士項(xiàng)目，并設(shè)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士后流動(dòng)站。

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　　Q：數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、金融工程這四個(gè)專業(yè)的專業(yè)特色是什么?

　　數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)是近年來(lái)為應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代需求而設(shè)立的跨學(xué)科本科專業(yè)，聚焦數(shù)據(jù)采集、分析到?jīng)Q策的全流程處理。課程體系以統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和運(yùn)籌學(xué)為核心，涵蓋分布式計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等理論課程，并設(shè)置四大應(yīng)用方向——醫(yī)療(疾病預(yù)測(cè)、基因組學(xué))、運(yùn)營(yíng)管理(供應(yīng)鏈優(yōu)化)、計(jì)算基礎(chǔ)(高性能算法)、經(jīng)濟(jì)金融(量化投資)，兼顧學(xué)術(shù)縱深與就業(yè)導(dǎo)向。學(xué)生既可夯實(shí)理論基礎(chǔ)為深造奠基，也能掌握行業(yè)熱點(diǎn)技能(如AI、金融科技)，精準(zhǔn)對(duì)接醫(yī)療、金融等領(lǐng)域的高端人才需求。

　　統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)與傳統(tǒng)高校不同，我校統(tǒng)計(jì)學(xué)設(shè)立于數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院，與計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)技術(shù)深度融合，以順應(yīng)人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展趨勢(shì)。課程體系既夯實(shí)統(tǒng)計(jì)理論基礎(chǔ)，更強(qiáng)化金融、醫(yī)療等領(lǐng)域的建模與推斷實(shí)踐，注重培養(yǎng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策能力。特色在于深度結(jié)合AI技術(shù)(如貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí))，學(xué)生不僅掌握傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法，更能利用機(jī)器學(xué)習(xí)工具解決復(fù)雜場(chǎng)景問(wèn)題(如金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、醫(yī)療影像分析)，契合行業(yè)對(duì)“統(tǒng)計(jì)+AI”復(fù)合型人才的需求。

　　計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)以計(jì)算機(jī)運(yùn)行原理、算法設(shè)計(jì)與應(yīng)用開發(fā)為核心框架，課程體系覆蓋“理論-算法-應(yīng)用”全鏈條，可選擇AI專修方向。教學(xué)緊跟AI技術(shù)革命與產(chǎn)業(yè)需求，采用全英文授課及國(guó)際前沿教材，確保內(nèi)容實(shí)時(shí)更新(如分布式系統(tǒng)、深度學(xué)習(xí)等)。依托粵港澳大灣區(qū)科技資源，學(xué)生可參與騰訊、華為等企業(yè)實(shí)習(xí)，或加入實(shí)驗(yàn)室開展AI相關(guān)科研項(xiàng)目(如自動(dòng)駕駛算法優(yōu)化)。課程設(shè)計(jì)兼顧基礎(chǔ)理論(計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)、復(fù)雜性理論)與實(shí)戰(zhàn)技能(云計(jì)算、智能系統(tǒng)開發(fā))，同步開發(fā)AI時(shí)代新興領(lǐng)域課程(如邊緣計(jì)算、AI倫理)，精準(zhǔn)匹配產(chǎn)業(yè)升級(jí)催生的高價(jià)值崗位需求。

　　金融工程專業(yè)由數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院、經(jīng)管學(xué)院與理工學(xué)院聯(lián)合打造。金融工程是金融、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的交叉學(xué)科。金融工程下面包含量化金融與金融科技兩個(gè)分支。前者關(guān)注金融市場(chǎng)中的資產(chǎn)配置、風(fēng)險(xiǎn)管理和量化投資等，后者則是通過(guò)金融創(chuàng)新為傳統(tǒng)金融賦能，引領(lǐng)范式轉(zhuǎn)變。“工程”是金融工程的核心，本專業(yè)注重理論與實(shí)踐的緊密結(jié)合，培養(yǎng)學(xué)生扎實(shí)的學(xué)術(shù)基礎(chǔ)與卓越的實(shí)戰(zhàn)能力，以應(yīng)對(duì)瞬息萬(wàn)變的金融科技發(fā)展趨勢(shì)，成為未來(lái)金融行業(yè)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力。

　　Q：數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、金融工程這四個(gè)專業(yè)與AI學(xué)科的關(guān)系是什么，分別扮演什么“角色”?

　　數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能是互有重疊但各有側(cè)重的領(lǐng)域：數(shù)據(jù)科學(xué)以數(shù)據(jù)的全流程處理(采集、清洗、建模)為核心，為AI提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)集及基礎(chǔ)算法(如特征工程、統(tǒng)計(jì)推斷)，AI則聚焦于利用數(shù)據(jù)構(gòu)建智能模型(如深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí))，驅(qū)動(dòng)自動(dòng)化與高階推理。兩者互為支撐——數(shù)據(jù)科學(xué)通過(guò)定義現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，為AI落地指明場(chǎng)景，AI則反向推動(dòng)數(shù)據(jù)科學(xué)在分布式計(jì)算、實(shí)時(shí)分析等技術(shù)的迭代。

　　統(tǒng)計(jì)學(xué)看似與AI疏離，實(shí)為AI的 理論支撐，提供模型。AI很多技術(shù)，它的底層理論是來(lái)自于統(tǒng)計(jì)學(xué)的。聚焦'概率建模與推斷'，AI推斷的可信性是是統(tǒng)計(jì)學(xué)來(lái)提供的。是AI算法背后的數(shù)學(xué)大腦，確保AI模型的可靠性與可解釋性，同時(shí)告訴我們AI它的能力的邊界在哪里。

　　AI是計(jì)算機(jī)科學(xué)的核心分支領(lǐng)域，其本質(zhì)是通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù)模擬人類理性思維與行為過(guò)程(如推理、學(xué)習(xí)、決策)。學(xué)科的門類來(lái)看從學(xué)科定義看，AI仍然是計(jì)算機(jī)的一個(gè)學(xué)科，始終以計(jì)算機(jī)為技術(shù)載體。AI的核心是它是用計(jì)算機(jī)來(lái)完成的，所以AI是離不開計(jì)算機(jī)的。

　　金融工程與AI之間的關(guān)系是高度融合且相輔相成的。一方面，AI為金融工程提供了強(qiáng)大的工具和創(chuàng)新能力，另一方面，金融工程也為AI提供了復(fù)雜且具有商業(yè)價(jià)值的應(yīng)用場(chǎng)景。具體來(lái)看，在金融預(yù)測(cè)、高頻交易、風(fēng)險(xiǎn)管理等領(lǐng)域，AI幫助金融工程解決非線性、高維度和復(fù)雜性問(wèn)題。同時(shí)，金融工程也驗(yàn)證了AI技術(shù)在高噪聲、高動(dòng)態(tài)環(huán)境中的商業(yè)價(jià)值，推動(dòng)了AI技術(shù)的不斷優(yōu)化與發(fā)展。

　　Q：數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院畢業(yè)生就業(yè)方向如何，都可以在哪些領(lǐng)域工作或從事哪些職業(yè)?

　　在國(guó)家全力推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的背景下，數(shù)據(jù)科學(xué)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心基礎(chǔ)，涵蓋了計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、大數(shù)據(jù)、金融工程等專業(yè)，這些專業(yè)是支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略的關(guān)鍵學(xué)科。數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值已占深圳GDP的比重超過(guò)30%，全國(guó)范圍內(nèi)，到2035年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重達(dá)到10%是“十四五”規(guī)劃的目標(biāo)。目前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)專業(yè)就業(yè)市場(chǎng)存在較大缺口，未來(lái)發(fā)展前景廣闊。

　　從就業(yè)數(shù)據(jù)上看，我們這幾年的就業(yè)情況非常理想，畢業(yè)生廣泛服務(wù)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心領(lǐng)域——互聯(lián)網(wǎng)、金融、醫(yī)療、物流、教育等，覆蓋傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化(如工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)業(yè)智能監(jiān)測(cè))與數(shù)字科技產(chǎn)業(yè)化(如衛(wèi)星導(dǎo)航技術(shù)賦能滴滴打車、智能物流)兩大方向。其職業(yè)發(fā)展深度契合國(guó)家戰(zhàn)略，學(xué)院整體有7成以上的同學(xué)選擇繼續(xù)升學(xué)深造，其中近8成的同學(xué)前往全球前50高校深造(如斯坦福、MIT)，部分獲全額獎(jiǎng)學(xué)金，印證學(xué)科培養(yǎng)質(zhì)量與國(guó)際認(rèn)可度。學(xué)院通過(guò)前沿課程與產(chǎn)學(xué)聯(lián)動(dòng)，確保學(xué)生既能駕馭傳統(tǒng)崗位(算法工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家)，更可搶占AI催生的新興領(lǐng)域(如生物計(jì)算、材料智能設(shè)計(jì))，成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的技術(shù)領(lǐng)航者。

　　AI的發(fā)展催生跨領(lǐng)域新興崗位——從AI輔助藥物開發(fā)(小分子設(shè)計(jì)、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè))到材料智能發(fā)現(xiàn)(高分子性能優(yōu)化)，計(jì)算機(jī)科學(xué)與AI專業(yè)人才成為行業(yè)轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力。除傳統(tǒng)崗位(算法工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家)外，畢業(yè)生可涉足生物信息學(xué)工程師、計(jì)算化學(xué)家等前沿職位。學(xué)院動(dòng)態(tài)調(diào)整課程體系，從AI制藥、生物計(jì)算等方向，到深度融合產(chǎn)業(yè)實(shí)踐(如藥企聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、材料數(shù)據(jù)集分析)，確保學(xué)生掌握強(qiáng)化學(xué)習(xí)、分子動(dòng)力學(xué)模擬等關(guān)鍵技術(shù)，精準(zhǔn)匹配智能制造、精準(zhǔn)醫(yī)療等新興領(lǐng)域需求，賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)與科技突破。

　　Q：數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院有哪些特色課程，這些課程的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)是什么?

　　計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)：機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心課程。學(xué)院為此設(shè)計(jì)了涵蓋從入門到科研導(dǎo)向以及專業(yè)深度學(xué)習(xí)的完整課程體系。這門課程每學(xué)期都吸引了大約400名學(xué)生選修，廣受學(xué)生歡迎。課程設(shè)計(jì)強(qiáng)調(diào)理論學(xué)習(xí)與實(shí)踐操作相結(jié)合，通過(guò)豐富的實(shí)踐環(huán)節(jié)，幫助學(xué)生加深對(duì)理論知識(shí)的理解。這種教學(xué)模式也吸引了眾多希望在課程中積累實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的學(xué)生。

　　統(tǒng)計(jì)學(xué)正在發(fā)展的新課：人工智能的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。旨在從數(shù)理和直觀兩個(gè)角度幫助學(xué)生理解人工智能模型的原理、可靠性及其能力邊界，包括統(tǒng)計(jì)推斷、決策邊界、置信區(qū)間等內(nèi)容，讓學(xué)生更深入地掌握人工智能的本質(zhì)。

　　數(shù)據(jù)科學(xué)大數(shù)據(jù)的專業(yè)必修課：優(yōu)化方法。優(yōu)化(Optimization)課程在數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)中雖不常見(jiàn)于國(guó)內(nèi)多數(shù)學(xué)校的專業(yè)課設(shè)置，但在我們學(xué)校卻特別受歡迎，每年需開設(shè)7~8個(gè)班級(jí)來(lái)滿足學(xué)生熱情。這門課主要教大家求解各種優(yōu)化問(wèn)題，其與人工智能算法的數(shù)學(xué)原理密切相關(guān)，幾乎所有人工智能模型的訓(xùn)練算法在數(shù)學(xué)上都是求解優(yōu)化問(wèn)題。通過(guò)學(xué)習(xí)這門課，學(xué)生能了解人工智能算法的核心，且優(yōu)化本身在工業(yè)、商業(yè)等眾多領(lǐng)域也有廣泛應(yīng)用，是一門實(shí)用性很強(qiáng)的課程。

　　金融工程方向開設(shè)了一門特色課程：因子投資。這門課程聚焦于當(dāng)前中國(guó)乃至全球量化投資的主流范式，系統(tǒng)講解因子模型的理論基礎(chǔ)與實(shí)際應(yīng)用。課程強(qiáng)調(diào)理論與實(shí)踐的緊密結(jié)合，學(xué)生不僅能夠深入理解因子投資的核心邏輯，還能通過(guò)分析工業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)，掌握解決實(shí)際金融問(wèn)題的能力。在學(xué)習(xí)過(guò)程中，學(xué)生將全面培養(yǎng)金融工程的兩大核心能力，即“數(shù)量化思維”與“工程化體系”，為未來(lái)從事量化投資與金融科技相關(guān)工作奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

　　Q：學(xué)生能參加哪些對(duì)外交流交換項(xiàng)目，畢業(yè)后可以到國(guó)外去學(xué)習(xí)嗎?有哪些“王炸組合”路徑可供學(xué)生們選擇?

　　學(xué)院為學(xué)生提供了多種國(guó)外學(xué)習(xí)路徑。在大學(xué)層面，與100多所國(guó)外高校合作，支持學(xué)生在大學(xué)期間去國(guó)外交流一個(gè)暑假、一個(gè)學(xué)期或一個(gè)學(xué)年，并帶回學(xué)分。例如，去年有100多人去加州大學(xué)伯克利分校交流。在學(xué)院層面，與11所國(guó)外大學(xué)有更深入合作，提供“3+1+1”等項(xiàng)目，學(xué)生前3年在國(guó)內(nèi)學(xué)習(xí)，第4年去國(guó)外讀一年，轉(zhuǎn)學(xué)分后可獲得國(guó)內(nèi)本科學(xué)位，同時(shí)在國(guó)外讀一年可獲得對(duì)方碩士學(xué)位，5年即可拿到雙學(xué)位。

　　哥大3+2項(xiàng)目是與哥倫比亞大學(xué)工學(xué)院深度合作的精英班項(xiàng)目，哥倫比亞大學(xué)在亞洲地區(qū)僅與我校合作。哥大班從我們學(xué)院開始試點(diǎn)，今年擴(kuò)散到全校的好幾個(gè)學(xué)院。學(xué)生在本校讀三年本科，滿足條件后去哥倫比亞大學(xué)工學(xué)院讀兩年碩士，最終獲得我校本科學(xué)位和哥倫比亞大學(xué)碩士學(xué)位。哥倫比亞大學(xué)工學(xué)院久負(fù)盛名，其金融工程、數(shù)據(jù)科學(xué)、計(jì)算機(jī)等王牌項(xiàng)目競(jìng)爭(zhēng)激烈，以往多為清華、北大、中科大等頂尖高校學(xué)生進(jìn)入，而該項(xiàng)目學(xué)生滿足條件后有專業(yè)選擇優(yōu)先權(quán)，相當(dāng)于國(guó)內(nèi)保研，優(yōu)勢(shì)很大。哥大認(rèn)可我校辦學(xué)和學(xué)生水平，學(xué)生適應(yīng)能力強(qiáng)，符合其開放競(jìng)爭(zhēng)的學(xué)習(xí)環(huán)境，我校教學(xué)理念也注重面向國(guó)際人才培養(yǎng)，后續(xù)會(huì)有專門宣講，背景不錯(cuò)的學(xué)生可嘗試申請(qǐng)。大家可以關(guān)注一下各個(gè)學(xué)院的講座。同時(shí)高考前后，跟學(xué)校的各省招生組聯(lián)系，了解具體申請(qǐng)辦法。

　　Q：學(xué)院從哪些方面鼓勵(lì)和支持學(xué)生做科研或項(xiàng)目，在科研方面學(xué)院能為學(xué)生提供哪些幫助?

　　學(xué)院的教授們科研成果出色，學(xué)院也鼓勵(lì)教授們向本科生開放實(shí)驗(yàn)室。學(xué)院擁有兩個(gè)廣東省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和兩個(gè)深圳市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，承擔(dān)了很多項(xiàng)國(guó)家課題，為學(xué)生提供了科研平臺(tái)。絕大多數(shù)教授都接受本科生進(jìn)組做科研，教授們并不期望本科生發(fā)表大量論文，但科研對(duì)學(xué)生的未來(lái)發(fā)展非常重要。同學(xué)有機(jī)會(huì)獲得院士、IEEE Fellow直接指導(dǎo)，參與國(guó)家級(jí)科研項(xiàng)目。

　　許多畢業(yè)生申請(qǐng)全球前50名大學(xué)的研究生時(shí)，需要教授寫推薦信。如果學(xué)生沒(méi)有與教授進(jìn)行深入的科研交流，很難獲得一封好的推薦信。因此，學(xué)院從多個(gè)層面鼓勵(lì)學(xué)生參與科研，包括提供實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)、體驗(yàn)科研過(guò)程、幫助學(xué)生找到感興趣的課題，以讓教授更好地了解學(xué)生，從而寫出更有針對(duì)性的推薦信。

　　學(xué)院為本科生提供了多種科研機(jī)會(huì)，如獨(dú)立研究項(xiàng)目(independent study)和大學(xué)研究助理(UA)項(xiàng)目。學(xué)院還鼓勵(lì)學(xué)生直接加入教授的實(shí)驗(yàn)室，長(zhǎng)期參與科研項(xiàng)目。通過(guò)這些方式，學(xué)生不僅可以鍛煉科研能力，還可能找到自己感興趣的課題，為未來(lái)讀研究生打下基礎(chǔ)。

　　2024年，學(xué)院共有46名本科生發(fā)表論文，其中23位是第一作者，顯示出本科生參與科研的深度和成果。例如，一位同學(xué)因發(fā)表論文成功申請(qǐng)到加州大學(xué)伯克利分校的EECS博士項(xiàng)目。許多老師也積極指導(dǎo)本科生發(fā)表高質(zhì)量論文，如李海洲教授去年指導(dǎo)4名本科生發(fā)表了4篇論文，其中3篇本科生為第一作者。

　　Q：學(xué)生是不是一定要編程基礎(chǔ)，沒(méi)有編程基礎(chǔ)的學(xué)生可以報(bào)考數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院?jiǎn)?

　　學(xué)院的本科生課程設(shè)計(jì)考慮到了完全沒(méi)有編程基礎(chǔ)的同學(xué)，提供了多種入門課程，涵蓋Python、Java和C/C++等流行編程語(yǔ)言。這些課程通過(guò)配套的作業(yè)和活動(dòng)，幫助學(xué)生快速上手編程，并參與實(shí)驗(yàn)室科研，進(jìn)而增強(qiáng)編程能力。課程重點(diǎn)在于培養(yǎng)面向計(jì)算機(jī)科學(xué)(CS)的邏輯思維能力，而非單純強(qiáng)調(diào)編程基礎(chǔ)。

　　Q：數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院如何幫助學(xué)生應(yīng)對(duì)快速變化的技術(shù)行業(yè)需求，讓學(xué)生能夠成為新時(shí)代真正需要的人才?

　　數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院擁有一支年輕的師資隊(duì)伍，也有部分年長(zhǎng)的教授。大多數(shù)老師都從海外歸來(lái)，不僅有海外大學(xué)的學(xué)術(shù)背景，還在國(guó)外大企業(yè)工作多年，積累了豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。他們將這些親身經(jīng)歷融入教學(xué)，幫助學(xué)生了解行業(yè)的最新發(fā)展。

　　學(xué)院的課程設(shè)計(jì)注重與行業(yè)需求接軌，采用全英文教學(xué)，使用最新的原版英文教材。課程不僅緊跟行業(yè)變化，還注重學(xué)生的實(shí)踐能力培養(yǎng)。學(xué)院設(shè)置了類似畢業(yè)設(shè)計(jì)的“capstone”項(xiàng)目，幫助學(xué)生掌握進(jìn)入業(yè)界所需的基本技能，如面試中常見(jiàn)的技能考核。此外，學(xué)院還安排業(yè)界導(dǎo)師指導(dǎo)學(xué)生，并通過(guò)舉辦大灣區(qū)計(jì)算機(jī)編程大賽激發(fā)學(xué)生對(duì)編程的興趣，參賽學(xué)生涵蓋計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)、金融等多個(gè)專業(yè)。

　　學(xué)院非常鼓勵(lì)學(xué)生到相關(guān)企業(yè)實(shí)習(xí)，學(xué)校專門設(shè)有部門推進(jìn)實(shí)習(xí)事宜，幫助學(xué)生做好準(zhǔn)備并對(duì)接企業(yè)。實(shí)習(xí)是了解行業(yè)需求、應(yīng)對(duì)快速變化的重要途徑，學(xué)院為學(xué)生提供了大量實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)，幫助他們積累實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)。

　　學(xué)院的許多老師與企業(yè)有合作項(xiàng)目，通過(guò)這些項(xiàng)目不斷了解行業(yè)現(xiàn)狀，并將新知識(shí)、新技術(shù)融入課堂教學(xué)。學(xué)院還發(fā)揮老師在業(yè)界的廣泛人脈，為學(xué)生提供企業(yè)實(shí)踐項(xiàng)目(如capstone項(xiàng)目)，這些項(xiàng)目雖是學(xué)院課程，但內(nèi)容都是企業(yè)實(shí)際需求。學(xué)院鼓勵(lì)學(xué)生走出象牙塔，了解行業(yè)痛點(diǎn)，發(fā)揮創(chuàng)新能力和解決問(wèn)題的能力。這些項(xiàng)目已在學(xué)院的四個(gè)專業(yè)方向全面推廣，體現(xiàn)了學(xué)院對(duì)標(biāo)國(guó)際化的教育理念。

　　Q：數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院在招生時(shí)，會(huì)更青睞“競(jìng)賽大神”還是“跨界鬼才”?

　　對(duì)于有中學(xué)競(jìng)賽經(jīng)歷的“競(jìng)賽大神”和有其他非數(shù)據(jù)科學(xué)直接相關(guān)經(jīng)歷的“跨界鬼才”，學(xué)院秉持“有教無(wú)類”的理念，歡迎所有對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)感興趣的學(xué)生報(bào)考。不過(guò)，數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院的課程較為硬核，希望學(xué)生具備較強(qiáng)的邏輯思維能力、較高的學(xué)習(xí)積極性和主動(dòng)性，以及一定的自學(xué)能力，這樣的學(xué)生會(huì)更適合報(bào)考數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院。

　　Q：給非理科背景但想沖擊AI領(lǐng)域的學(xué)生一句“定心丸”?

　　非理科背景的同學(xué)可以學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)。雖然文科生不能直接報(bào)考理科專業(yè)，但大學(xué)入學(xué)后可以轉(zhuǎn)到理科學(xué)院，包括數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院。實(shí)際上，學(xué)院已經(jīng)錄取了不少非理科背景的同學(xué)。數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)跨學(xué)科領(lǐng)域，需要文科、商科等多方面的知識(shí)，文科背景的同學(xué)所學(xué)內(nèi)容也有用武之地。此外，學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)并不一定要求數(shù)學(xué)和物理非常好，更重要的是具備邏輯思維能力，而邏輯思維是文理科都涉及的。

　　因此，非理科背景的同學(xué)如果對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)感興趣且有信心，學(xué)習(xí)該專業(yè)應(yīng)該沒(méi)有太大的問(wèn)題。關(guān)鍵是要喜歡這個(gè)學(xué)科，才能學(xué)好。